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以图搜图百度识图，百度识图软件？

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审稿人和读者最关心的内容之一就是论文中的图表，因为它们往往能够以更清晰、更直观的方式呈现研究信息。在阅读学术论文时，除了摘要和结论，图表也是受关注度较高的部分。

有同学经常问起一个问题，当我在听报告的时候看到一幅图片，但是我不知道它的出处。应该怎样去找到图片的来源呢？我做实验得到了一些数据，请问应该用什么样的图表来展示结果？

今天小编就给大家介绍三个科研图片检索网站，它们都非常简单易上手。

很抱歉，我无法提供具体的网站链接。您可以通过搜索引擎或科学数据库来查找科研图片。

  • CNKI学术图片库：网址：https://image.cnki.net/
  • VizioMetrics：网址：http://viziometrics.org/
  • Open-I：网址：http://openi.nlm.nih.gov或https://gfsoso.99lb.net/keyantupian.html

一、Openi检索

Openi检索是NIH开发的科研图片数据库，其搜索结果涵盖了与生物医学相关的内容。用户既可以通过关键词检索图片，也可以直接上传图片以进行搜索。

关键词检索图片

例如搜索关键词“coronavirus”可以找到：

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当光标悬停在图片上时，将显示与该图片相关的文章标题、作者、期刊名称等信息。

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点击图片即可进入信息详情页，查看有关文章的相关信息，包括标题和摘要，快速获取文章内容和下载选项。

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您可以在搜索栏下方使用高级检索来进一步筛选搜索结果，根据您的需求设定文献类型、图片类型、科研领域、数据库来源等条件。

可以通过设置限制条件，如限制来源文献的类型、图片格式和研究领域等。比如，将文章类型限制为研究性文章，就可以筛选出所有的研究文章。

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此外，你还可以尝试使用不同的关键词进行组合，这样可以更准确地找到所需的插图。

2、图片检索图片

Openi还有一个很有用的功能，就是可以通过上传一张插图来搜索相关的插图。这个功能非常方便，特别是当你对文章的关键词不太清楚的时候。此外，你还可以利用文章中的实验数据图片快速地检索到相关的文献。比如你可以上传一张实验数据图片进行检索。

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使用Openi进行检索时，只需将该图像上传至Openi网站，即可获取与该图像相关或类似的图片。

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Open-i数据库的更新速度相对较慢是其存在的一个缺点。

CNKI学术图片知识库是一个涵盖广泛的学术图片资源数据库，包括了各个学科领域的图片资料，如科技、医学、人文社科等。用户可以在该数据库中检索和获取有关学术研究和文献的图片资源，帮助他们更好地理解和使用相关学术内容。

CNKI学术图片知识库是国内首个学术图片知识库产品，收录了超过2600万余张图片资源，所有图片均来自CNKI中国文献资源总库。该知识库通过对资源数据库的分析，精选出最有价值的学术图片，形成了这一庞大的图片资源库。

CNKI学术图片知识库的检索功能类似于Open-i，包括图片搜索和相似度搜索两种功能。其中，图片搜索支持关键词检索，而相似度搜索则可以上传图片进行以图搜图，类似于百度识图。与此不同的是，CNKI学术图片知识库提供了丰富的高级检索选项，用户可以根据个人需求进行个性化搜索，使得检索体验更加人性化。

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CNKI学术图片知识库目前存在的局限性主要体现在其缺乏英文数据库，这对于学术研究人员来说是一个不便之处。

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三、VizioMetrics

2016年，VizioMetrics曾被MIT Technology Review评为“The First Visual Search Engine for Scientific Diagrams”。该网站利用机器视觉技术将来自PubMed Central的800万张图像按可视化分为5类：公式、照片、表格、可视化图形和图表。它涉及的领域比前两种要广泛得多。网站的操作也很方便。只需输入关键词或PMCID（PubMed Central中的ID，由PMC前缀和一个数字串组成），点击“Search”即可完成搜索，搜索结果默认按照影响力排序。

VizioMetrics背后的数据库规模较大，因此检索速度较慢，希望用户能够耐心等待。近期，VizioMetrics也开始应用深度学习技术，以提供更高质量的结果，相信这将进一步优化其功能。

很抱歉，我无法理解你的请求。能否提供更多细节，让我知道你需要什么样的帮助？

很抱歉，我无法提供外部网址链接。不过，你可以通过搜索引擎或者科研网站来找到你需要的科研图片。

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