销售分析,销售数据分析?

大家好,我是热爱学习的小麻麻熊。

今天我想和大家讨论数据分析中一个频率最高的应用:销售分析。无论是盈利的企业还是寻求融资上市的公司,都将销售业绩视为领导们最为关注的指标。

许多人最初可能会作为“销售统计专员”开始数据分析工作。下面简单分享一下如何进行销售分析。

一、什么是销售?

销售的方式有许多种:线下实体店、线上网络店铺、电话销售,还有业务员逐一拜访客户等。不论以何种形式进行,其最终目标都是相同的:将产品交到用户手中,并赚取回报。只要符合这一流程,即使以“健康讲座”、“成功人士会议”等高端名义进行,仍属于销售范畴。

然而,所售商品的形态会有所不同。小件商品例如啤酒、瓜子和矿泉水;大件商品则有车和房等。此外,还有一些虚拟产品,例如VVIP视频优先播放权以及给主播打赏的大火箭等。

二、什么是销售分析?

销售分析通常关注于两个主要指标:销售量和销售额。对于大多数公司来说,销售绩效评估指标是非常具体的,通常要求在一年内至少销售XXXX万元的商品。因此,销售分析主要解答以下四个问题:

  • 本年度目标完成了多少?
  • 如未完成目标,哪个环节出了问题?
  • 如已完成目标,预计超额完成多少?
  • 明年的销售目标,可以定为多少?

请逐个仔细查看具体步骤。

三、销售目标分解

商品价格、需求量和销售额等指标都会受到市场供求关系、季节变化和其他因素的影响而发生波动。

  • 啤酒瓜子这种零食,在没有促销时,大部分人就是周末才有空买;
  • 雪糕冷饮暖宝宝这种季节性产品,就是夏天/冬天才会畅销;
  • 婚庆、娱乐、旅游、电影,就是逢年过节周末生意才好。

(如下图)

销售分析,销售数据分析?

这些也被称为自然周期。对于销售分析来说,找到业务的自然周期非常重要。可以使用周期性分析法来具体找到自然周期。在分解销售目标时,通常会按照自然周期将年度目标拆分,然后落实到每一个季度、每一个月、每一周和每一天(见下图)。

传送门: 九大数据分析方法之:季节性分析法

销售分析,销售数据分析?

这样不仅可以避免因自然波动引起的过度反应,还可以提前感知到销售进度出现问题,以便进行更深入的分析。

四、销售不佳时,如何做原因分析

销售业绩有时好时坏,当业绩不佳时,领导们会更加重视。毕竟,收入减少对任何人来说都是令人难受的。如果已经进行了自然周期分析,就能够排除自然波动的影响。下一步需要关注的是:哪个环节的销售表现不佳。在这种情况下,结构分析法将会派上用场。

九大数据分析方法之一是结构分析法。

假设一个公司有线上和线下两大销售渠道,总体销售业绩如下图所示。在业绩不达标时,首先应该对线上和线下销售渠道进行分析,找出不达标的主要原因。如果发现线下是主要原因,就需要进一步分析线下各大区的销售情况(如下图)。

销售分析,销售数据分析?

通过仔细观察,我们可以找到问题发生的关键点。一旦找到了关键点,积极主动的同学可以直接联系这个地区的熟人,问问到底发生了什么情况。

销售不佳常常受到外部环境的影响,比如恶劣的天气会减少人们外出,导致门店生意清淡;又或者遇到疫情等突发事件,城市封锁也会影响销售。这些因素虽然不会直接反映在销售数据上,但却直接影响着销售业绩。因此,做好销售分析,密切关注第一手情况至关重要。作为数据分析师,保持与一线人员的紧密接触是必不可少的。

当然,我们也可以通过数据分析的方法进行更深入的研究。这时候需要使用指标拆解法和漏斗分析法。

指标拆解法通常用于分析线下销售业绩。例如,可以将门店业绩分解为:顾客数量乘以平均交易金额和顾客购买率等因素。通过这种分解,可以更清晰地了解业绩下降的原因,是因为顾客数量下降,还是顾客的平均交易金额和购买率降低了。

传送门:九大数据分析方法:指标分解法

销售分析,销售数据分析?

漏斗分析法通常适用于线上销售,它将店铺的业绩拆分为UV(访客数)乘以转化率再乘以客单价。通过这种分析方法可以进一步了解,是店铺流量减少了还是转化率下降了。

传送门:十大数据分析方法:漏斗分析法

销售分析,销售数据分析?

通过仔细分析细节,可以找到销售不佳的更深层次原因,从而进一步思考应对措施。

五、销售优秀时,如何评估走势

销售业绩有时会出现超出预期的情况,这时需要对趋势进行评估。因为销售不仅仅是销售部门的责任,还涉及市场部门的投放决策以及供应链的备货等一系列问题。如果只看到眼前销售业绩良好就放任不管,很可能会导致产品供应不足;而盲目备货也可能导致库存积压。这都不是理想的情况。

因此,有两个问题需要解决:

  • 到底超额了多少?
  • 这种超额是短期的,还是长期的?

解决问题1相对容易。可以通过不同的方法来解决,长期内可以计算累积完成率,以周或月为单位进行对比,观察整体超额幅度。短期内可以利用时间序列预测来推测销量走势,同时关注是否会在短期内耗尽库存。

市场供求关系的突发变化,资金的大规模流入,市场情绪的突然转变等多种原因。

  • 季节错位:夏天/冬天提前来了
  • 天气因素:不正常的热/冷
  • 好奇心理:对某个新品很好奇
  • 从众心理:大家都在抢,我也抢

1. 努力学习和持续提升自己的技能和知识。
2. 拥有良好的人际关系和合作能力。
3. 对待工作和生活持久的热情和耐心。
4. 不断挑战自己,追求个人成长和发展。
5. 积极面对挑战和困难,保持乐观心态。

  • 行业红利期来了
  • 有需求消费者大量增加
  • 社会兴趣、爱好出现转移

这些因素非常复杂,很难通过简单的指标来准确分析。我会在以后的时间里专门和大家分享更详细的内容。

六、明年的目标如何定

公司的领导团队对于销售目标的达成起着关键作用,因为他们的发展意向会直接影响到销售策略的制定。有些公司可能倾向于通过投入资金和人力来实现销售目标,比如制定大胆的扩张计划,大量投入资金购买流量,或直接挖掘竞争对手的销售人才来实现销售目标。

因此,在设定明年的目标时,建议不使用算法模型(结果可能不准确),而是借助业务模型进行预测,将所有假设条件写下来,然后进行推演(如下图所示)。

传送门:别担心,预测模型可以帮你解决这个问题!

销售分析,销售数据分析?

以上是销售分析的基本思路,由于篇幅已经很长,就不再多加赘述了。如果你喜欢的话,请记得转发、在看和点赞,支持一下小熊妹哦。销售分析中最棘手的部分在于原因分析,下次我可以分享一个传统模型:人货场模型,大家敬请期待哦。

作者:小泰迪。公众号:编程小泰迪。编程界新人,热衷于数据分析、数据挖掘。

本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 sumchina520@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如若转载,请注明出处:https://www.yiheng8.com/236297.html