私域流量模型，私域流量模型图？

私域流量模型，私域流量模型图？

"私域流量"一直以来都备受关注。针对私域运营中的拉新、社群运营、用户运营和组织架构等环节，涌现出了各种工具和方法。

在当今社会，成为一名成功的“私域经济者”需要掌握一些关键的技巧和工具。

以下是我为您列举的15个常见的私域模型，帮助您拓展私域运营的思路。

模型目录

1.AARRR模型

2.RFM模型

3.AISAS模型

4.AIPL模型

5.帕累托分层模型

6.用户金字塔模型

7.用户生命周期模型

8.TOFA模型

9.用户上瘾模型

10.A/B测试

11.数据分析六步法

12.社群裂变模型

13.留存分析模型

用户裂变病毒系数K值模型是在营销和产品开发领域中常用的一种模型。它用于衡量一个产品或服务在用户群中的传播和裂变效应，从而帮助企业评估和预测其产品或服务的推广效果。通过分析用户裂变病毒系数K值，企业可以更好地制定营销策略和产品优化方案，以实现用户群的快速增长和产品的持续改进。

15.组织架构模型

01

AARRR模型

适用场景：用户增长和社群运营是数字化时代中极为重要的工作领域。

AARRR模型是私域流量运营中常用的模型之一，通过获客、激活、留存、变现、传播这5个流程，帮助商家在公域中寻找新的流量，并建立起自己的“私域流量池”。

5个思考维度：

获取用户（Acquisition）指的是如何吸引潜在用户并将他们转化为实际用户的过程。这涉及到吸引用户的注意并鼓励他们采取行动，以便注册、购买或以其他方式参与产品或服务。通常使用广告、营销策略、搜索引擎优化和社交媒体等手段来实现这一目标。

用户首次体验产品是至关重要的，因为它可以对用户产生重要的第一印象。在用户首次使用产品时，我们应该确保他们能够轻松地上手，并且对产品的功能和操作有所了解。为了与用户产生互动，我们可以通过引导式教程、提示和帮助文档等方式为用户提供支持和指导。此外，还可以通过使用可视化引导和交互式演示来帮助用户更好地了解产品的功能和优势。

如何提高用户的留存率以及如何让他们持续回归，是许多企业和产品都面临的重要问题。

增加收入的关键是让用户进行多次购买。要实现这一目标，可以采取以下措施：

1. 提供高质量的产品或服务：确保产品或服务能够满足用户的需求，并且具有持久的价值。这样可以增加用户对产品或服务的满意度，从而促使他们多次购买。

2. 建立忠诚计划：提供优惠折扣、积分奖励或会员特权等方式，鼓励用户进行重复购买。忠诚计划可以增加用户的忠诚度，促使他们成为长期客户。

3. 个性化营销：通过了解用户的购买行为和偏好，提供个性化的推荐和促销活动，引导用户进行多次购买。个性化营销可以增进用户体验，提高用户再次购买的可能性。

4. 定期沟通：与用户建立良好的沟通和关系，及时提供产品更新、促销信息和行业资讯，以保持用户对产品或服务的兴趣，进而鼓励他们多次购买。

因此，要让用户进行多次购买，关键在于提供高质量的产品或服务，建立忠诚计划，个性化营销并保持良好的沟通。

传播推荐是指用户是否愿意将产品或服务推荐给其他人。

02

RFM模型

使用情境：用户分层/评估用户价值

RFM是常用的衡量用户价值的工具，它包括三个维度：R（最近一次交易时间）、F（交易频率）和M（交易金额）。

基于这些指标，我们可以将用户分为八大客户类型，并根据不同的客户类型采取相应的措施，以促进企业决策。

03

AISAS模型

适用场景：流量获取

AISAS模型适用于流量获取型的业务，它通过在公共平台上展示内容，逐步引导用户进入私人领域进行购买和参与互动。这种做法在许多企业中非常常见，尤其是在公共领域的电子商务、直播电视和品牌电子商务中。

因此，AISAS模型更加关注企业的投放能力和内容产出能力，而那些只知道投入大量资金进行广告投放的企业通常很难取得成功。

04

AIPL模型

适用场景：私域电商/会员营销

私域电商和会员营销是当下电商行业的热门话题，它们旨在通过建立和发展与客户之间的密切关系来实现销售和营销目标。私域电商着重于利用企业自有渠道（例如社交媒体、应用程序和电子邮件）进行营销和销售，以实现更直接的沟通和更高的客户忠诚度。与此同时，会员营销侧重于以会员为中心，通过提供个性化服务和专属优惠来吸引和留住客户。这两种策略都在加强企业与客户之间的关系，提升客户满意度和忠诚度上发挥着重要作用。

AIPL模型是私域流量优质模型，被广泛认可。其营销体系着重于建立用户与企业、产品和服务之间的持久关系，利用AI技术实施多种拉新策略，并侧重于保持用户和运营方面。

通过对用户的认知、兴趣、购买和忠诚的过程进行深入了解，可以实现品牌人群资产的定量化和链路化运营，从而最大程度延长用户生命周期并挖掘会员的价值。

05

帕累托分层模型

适用场景：用户分层

帕累托分层模型，又被称为80/20法则。这个原理指出，大约20%的投入会产生约80%的结果，而其余80%的投入只能产生约20%的结果。在该模型中，企业需花费大部分精力服务少部分的优质用户，因为这些用户会创造大部分的价值。

所以需要企业优先找到这20%的客户，并服务好他们。

06

用户金字塔模型

适用场景：用户运营

在实际工作中，可以利用用户进行有效地管理用户；并且每个模块可以再进行拆解成小金字塔，作为管理工具，增加用户和用户之间的关系。

整体来看，用户的金字塔模型更多的是用于用户的管理，确保促活和留存。

07

用户生命周期模型

适用场景：用户运营

用户的生命周期，简单来说就是：用户从开始接触私域到离开离开的整个过程。可以分为：引入期、成长期、稳定期、衰退期、流失期。

用户生命周期是指用户在使用产品或服务过程中经历的不同阶段。一般来说，可以分为获取、激活、留存、付费和推荐五个阶段。在不同的生命周期阶段，用户的行为表现也会有所不同。

在获取阶段，用户可能是通过广告、推广或搜索等方式第一次了解到产品或服务。这时运营工作的重点是提高产品的曝光度和吸引用户的注意力，例如通过精准的广告投放、优化搜索引擎排名等手段来吸引更多潜在用户。

一旦吸引到用户，就进入了激活阶段。在这个阶段，用户会开始注册账号、进行产品体验等行为。因此，运营工作的重点是提高用户的注册转化率和促进用户首次体验，例如通过优化注册流程、提供引人注目的产品特性等方式来提高用户的激活程度。

随后是留存阶段，用户已经注册并进行过一些体验，运营的重点是留住用户，提高用户的活跃度和使用频率。这时可以通过个性化推荐、优惠促销等手段来吸引用户再次使用产品或服务，以提高用户的留存率。

当用户逐渐熟悉并信任产品时，就可能进入付费阶段。在这个阶段，用户愿意花费金钱购买产品或服务。因此，运营工作的重点是提高用户付费转化率，例如通过提供差异化的付费服务、增加付费奖励等方式来吸引用户进行付费消费。

最后是推荐阶段，用户在使用产品或服务后愿意向他人推荐，这对产品的口碑和用户增长非常重要。因此，运营的重点是鼓励用户进行推荐，例如通过提供推荐奖励、定期参与用户反馈等活动来鼓励用户进行口碑推广。

总的来说，不同生命周期阶段的用户行为表现不同，对应的运营工作重点也各有不同，包括曝光和吸引、注册和体验、留存和活跃、付费和推荐等方面。

引入期：对应的用户行为是由流量成为用户，运营的核心工作是拉新获客以及促进新用户的活跃。

成长期和稳定期：对应的用户行为是在私域中活跃、持续的将用户留在私域内，运营的核心工作是促进用户活跃、转化/付费、制造留存。

衰退期和流失期：对应的用户行为是离开私域、停止复购，运营的核心工作是对沉没流失用户做好安抚工作或者新产品的转移工作。

08

TOFA模型

适用场景：用户调研

TOFA模型是一个用于研究区域消费差异的概念模型。该模型认为接受外部文化和消费意愿是影响消费文化价值的两个基本维度，前者引导了区域消费形态的变化，而后者则主导了区域消费的基本风格。

通过引入时尚指数（Style）和花钱指数（Risk），将区域消费分为4种类型，帮助企业前期做私域调研时，对消费者进行有效的区分。

09

用户上瘾模型

适用场景：用户运营/激励玩法

用户上瘾模型设计的目的引导用户养成积极的行为习惯游戏玩法或系统，重点在于以下四个方面的设计：

触发阶段：行为提醒，产品行为是否能被玩家感知并提醒下一步行动；要点：触发方式要明显易见 ，简单直接 ，撩动你心并且触发行动意愿。

行动阶段：行为说服，产品核心行为操作如何吸引玩家发生；要点：要给用户足够的动机 与能相应完成的能力和有效的触发方式。

酬赏阶段：行为奖励，行为发生过程中如何给予正向反馈强化行为；要点：酬赏需要多变， 满足不同人的需求，激发他们的使用欲。

投入阶段：用户投入设计，行为奖励后引导用户投入形成存储价值服务；要点：投入要让人要能连续不断的循环投入使用，投入越多越容易形成依赖，才能最终形成习惯。

10

A/B测试

适用场景：用户裂变/裂变海报测试

A/B测试常用于裂变海报的测试。在同一时间维度，为了测试某因素对结果的影响，以此因素为变量，其他因素为定量进行测试，以找到结果最佳的变量刻度。

11

数据分析六步法

适用场景：数据分析

数据分析也需要一定的技巧，不要不沉溺在数据的海洋里，数据是工具，我们应该利用工具。可以从6个方面考虑：

1、提出问题：首先应清晰，我们解决的问题是什么？

2、做出假设：在此问题基础上，我们预先的假设是什么？

3、数据采集：根据这个假设，开始采集数据。

4、数据处理：对收集到的原始数据进行加工，包括数据的清洗、分组、检索、抽取等处理方法。

5、数据分析：数据整理完之后，需要对数据进行综合、交叉分析。

6、结果呈现：可视化数据，得出具体的结论性资料。

12

社群裂变模型

适用场景：社群运营/裂变活动

通常有4个步骤：

1、原有流量池用户通过微信（朋友圈/公众号/微信群）参与裂变活动；

2、转发海报/图文到朋友圈或者微信群，为流量池注入流量；

3、流量池新用户导入个人号/自有平台或者高阶微信群，对新老用户促活，通过促活筛选进入更精准流量池；

4、对筛选后的用户进行付费转化。

13

用户留存模型

适用场景：用户运营/社群运营

留存分析模型是一种用来分析用户参与情况/活跃度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为，这是用来衡量私域对用户价值高低的重要方法。

N-day留存：即第几日留存，只计算第N天完成回访行为的用户

Unbounded留存（N天内留存）：留存会累计计算N天内所有完成过回访行为的用户。

Bracket留存（自定义观察期留存）：例如第一个观察期：次日；第二个观察期：第3日-第7日；第三个观察期：第8日-第14日；第四个观察期：第15日到第30日。

14

用户裂变病毒系数K值模型

适用场景：用户裂变

K值=被邀请新增用户数/主动邀请的用户数。

简单理解K值就是每个用户能够带来的新用户人数。K值越大，传播效果越好。

15

组织架构模型

适用场景：团队搭建

“私域运营”这个岗位的概念比较宽泛，涉及到的分工比较多。通常一个标准的私域团队包括：负责人1名、内容组（1-2名）、策划组（1-2名）、运营组（1-2名）、数据分析1名、选品组1人。

这里给到的组织架构模型，主要还是以参考为主。每家企业的情况不同，需要按照各自的私域需求进行调整。

作者： 晏涛三寿

来源： 晏涛三寿