一年快过去一半了，品牌方年初定的小目标完成了多少？说多了都是泪，还是想想下半年怎么奋起直追吧！
有品牌方爸爸找我们吐槽：要是能更精准地预知营销对象们的意向度，那做推广还不是一做一个准儿？总比那广撒网省钱省力吧！
既然爸爸们要求了，就算刀山火海，我们也要奔着这个方向努力。
这不，历时2个月，我们的“营销自动化平台Dmartech”用户打分系统全面升级了！从原来的“单向评分”，升级为“16宫格打分矩阵”！
接下来，就让我们来秀一秀，“16宫格客户评分系统”是如何服务企业的：
1差异化运营的前提——给用户评分
首先科普一下“营销自动化”系统的运行逻辑：
用户洞察→触发营销旅程→数据反馈→策略优化→新一轮……
可见在这个过程中，“用户洞察”算是“营销自动化”的基础，做过crm的品牌方，都知道用户洞察是根据用户各种消费过程中的行为，总结而出的用户倾向，我们称作“用户画像”。
但是在“营销自动化平台Dmartech”中，我们的一切营销目标直指线索和转化，因此，在crm的“用户画像”之上，设置了“用户评分系统”，依据用户的活跃度等多种行为趋势，对客户进行一定维度的评分，并依据评分的不同，对客户进行分级，然后再进行差异化的营销。
总体来说就是：
对评分高的客户——重点维护促成转化；
对评分低的客户——进行新一轮的孵化旅程，直到评级上升，进入新的营销旅程，实现转化……
这么做，不仅不浪费任何一个客户资源，节约人力和时间成本，而且超细颗粒度的营销旅程时时正中客户靶心，能极大提高线索质量和转化率，对品牌方来说，不要太实用。
2为什么是“16宫格评分矩阵”？
“客户评级系统”其实早就存在，但由于打分维度的局限性，一般只是单个属性和事件的单向打分，属性和事件之间，联系度较差。
经过升级，我们将客户原本较为分散的重要属性和事件，按照一定的逻辑关联，集成了一个4×4的“16宫格评分矩阵”。
“16宫格打分矩阵”纵向是客户与产品的匹配维度，按照评分高低，分为A-D四个等级。显示客户所在行业、职位、预算等客户条件与我们提供的产品或者服务的匹配度。
横向是客户对产品的兴趣维度，按照评分高低，分为1-4等级。主要通过跟踪用户行为，来判断用户是否对我们的服务或者产品有兴趣，有多大兴趣。
比如一个用户活跃度高或者下载行为、提交表单行为等，都可以作为衡量用户兴趣/意向的标准，如果他们的行为活跃，就会在“16宫格打分矩阵”横向轴上获得更高的评分。
系统将客户按属性和行为标准完成评分后，会自动将这两组标准分数结合起来定义成一个最终结果。
评分矩阵由点到面，共有4*4=16种交叉结果组合，相比原始的点性评分、线性评分，更易于客户属性的呈现与结果分析。
通过“16宫格评分矩阵”对客户进行打分、分级之后，我们就可以针对不同级别的用户，制定差异化营销策略，触发之后的一系列营销旅程，最终目标，直指有效线索和转化。
3B2B/B2C企业的“评分矩阵”运用场景演示
这么形容可能还是略显抽象，下面，我们通过几张图来再现B2B、B2C不同企业，对“16宫格打分矩阵”的运用场景，来明确营销自动化中，用户打分系统的概念和意义。
B2B行业
B2C行业
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什么是有价值的营销自动化？
在中国市场为什么要提供本土MA服务？
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B2C企业运用MA的最佳实践及商业成果
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