近年，商品消费品行业快速发展，数据也越来越多。对于企业来说，需要的是真正有价值的销售数据，通过这些数据帮助企业的管理更加规范、降低成本，通过数据分析处理提升决策能力。
比如商品零售所产生的一系列销售数据，会因为数据种类多，统一性、完整性较差，缺少从多维度对数据进行分析、数据不能及时响应等问题，而导致经营者对商品区域销售情况、客户所需商品结构、销售情况不清晰，企业战略制定和资源配置不合理，各商品销售情况不清晰等问题产生困扰。
商品销售分析看板能够帮助用户实时监控销售数据的变化，从而及时发现问题所在并调整销售策略，为企业战略制定、资源分配、商品生产营销计划制定等方面进行提供数据和决策的支撑。
一、定制业务指标
首先需要结合实际业务准备数据、定制业务指标，拆解数据为维度和度量。例如商品销售分析，用户想要通过不同的角度和衡量标准观察商品数据，比如用户想了解消费者最喜爱、最不喜欢、需要淘汰、利润多的、库存积压较多的商品等，还需要了解销售目标是多少、完成了多少、还差多少等等内容。
分析维度包括商品、商品类别、发货城市、时间等，度量可以有单价、销售量、运费、库存、销售额、销售额同环比、毛利、毛利率、累计费用等。
二、创建数据模型
根据定制的业务指标创建的数据模型如图：
创建数据模型步骤如下：
1、新建查询
数据源表：在新建的数据模型中选择“数据源表”，新建数据源表查询。然后选择添加需要的数据源和表。
即席查询：点击加号
，选择新建“即席查询”。新建订单明细查询。在左侧资源树的计算字段上，右键新建“销售额”计算字段。保存即席查询，根据表关系连接各个表之间的关系如图：
2、创建维度
新建时间维度。对“订单日期”和“发货日期”字段右键选择创建时间层次，然后根据需要勾选：
新建地理维度。在“发货城市”、“发货省份”、“发货区域”字段上右键选择 标记地理维度>区域 。新建“区域”层次结构，并将“发货城市”、“发货省份”、“发货区域”字段拖入“区域”层次结构内。
新建度量。首先在维度区双击单价、销售量、运费、折扣、销售额等字段，添加字段为度量。
其次也可以添加计算度量。如下图通过简单的四则运算增加毛利字段。
二、创建大屏可视化
我们首先根据需求规划整个大屏所展现的内容以及所需可视化图表，整体布局设计如下：
下面我们以销售指标卡、各类商品销售情况、日期筛选器为例来演示如下实现大屏可视化组件设置。
1、销售指标卡
在组件中搜索拖入文本组件，拖拽布局到响应位置。双击选择“销售额”、“销售额同比”、“销售额环比”字段；然后双击编辑文本组件，插入表格和字段如下图；最后把背景图上传，并设置效果为拉伸即可。
2、商品销售
(1) 在组件中拖入”Tab“组件
(2) 同样在组件中将“堆积柱图”拖入Tab组件中，并修改页签名称为销售额
(3) 选中销售额页签，将“产品类别”字段拖入标记区，点击颜色按钮设置柱图颜色如下：
(4) 组件设置中，设置TAB页签如下：
最终的效果如下图：
销售量TAB页设置方法与销售额相同。
3、日期筛选器
点击销售选项卡，在数据区将订单日期时间维下的“年月”拖入筛选区；然后通过筛选器设置日期的默认值；最后应用于组件中，选择与日期有关联关系的组件。
如上所示，通过Smartbi交互仪表盘，简单几步即可完成商品销售分析看板的制作。
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