字节跳动招聘最低学历条件(字节跳动招聘最低学历年龄)

字节跳动招聘最低学历条件(字节跳动招聘最低学历年龄)

背景

笔者?前北交?毕业后从业 7 年,前后在百度、阿?、字节等公司从事后端研发?向,有 5 年以上?试官经验,3 年以上带队经验。最近 HR 同步了字节春招的计划,就此机会给学弟学妹们做?些详细的校招科普,这?感谢学校的培养,也希望学弟学妹们能够做好职业规划,挑选到?仪的?向和岗位,都有?个好的前程。

大纲

不得不说,从经验来看,很多时候选择?于努?,从事了某个?业,进?了某个公司, 甚?遇到了某个同事都会直接影响??轨迹。笔者从所知道的?些内容,以下?个??论述给?家提供参考:

  • ??简介
  • 选择?业
  • 筛选适合职位
  • 如何?试
  • 职业规划
  • 总结
字节跳动招聘最低学历条件(字节跳动招聘最低学历年龄)

??简介

按照?试官经验来看,在社招中作为简历评审时,??的资历是?较强?的加分项,在??的核?部?的经历更甚。

?如阿?淘系、阿?妈妈、蚂蚁、阿?云云产品、字节??、抖?、?告、?书等。

?试官凭经验主义认为:

在??的核?部?的经历意味着你在更早期经历过了严格简历筛选、?试。

在??有?常的线上重要核?服务的研发和维护经验。

?前?线公司如阿?、腾讯、字节、美团、百度等的?作经历,依然在市场上成为?家抢夺的“好简历”。

头部公司?概情况

阿?

虽然美股有?较明显的下跌,但财报上的营收依然在线,抛去上市?度考虑来看,蚂蚁和阿?云依然是好公司,蚂蚁在?付、?融、?控的技术很好。阿?云增?稳健,有?够想象空间。另外,阿?在研发的技术?平体系上可能是国内最受认可的公司之?。

字节

?格?常年轻,为数不多(可能是唯??个)?前保持超?增?率的头部互联?公司,?前抖?成为全? APP,海外 TT 超越 YouTube 成为 APP 榜?。内部划分主要有抖?,电商,TT,??引擎,?书等?? BU,势头正盛,国际化?格明显。

腾讯

笔者没有在腾讯?作过,从同事朋友等的印象上来看,?格稳扎稳打,核?如微信、微信?付,游戏等部?研发收??。腾讯?前在云、2B 领域也在发?。

其他??和??了解不深,按过不表。

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选择?业

在 ARK 投资公司 2022 的年度研究报告《Big Ideas 2022》中,?头姐把??智能、机器?、电池技术、基因测序、区块链定义为五?创新平台,并描述出?幅未来世界的模样。

新技术带来的产业变?,在近?年让 IT ?业的各领也有新的变化趋势:

ToC 头部玩家锁定,增速放缓

随着 ToC 的流量红利?顶,ToC 的头部玩家确定,在 ToC 对?户争夺的成本变?。

?个 ToC 的新项?的引流,都会从头部玩家中分?流量,所以也可能会第?时间被头部玩家警觉、复制。

从?前来看,越来越多的投资者开始意识到流量红利可能?顶,在 ToC 领域的投资和创业氛围开始?向保守。

ToB ?业越来越被重视

ToB 领域是笔者未来?年看好的领域,主要原因有?点:

  • ToC 新项?的潜在价值预期降低,投资意愿降低
  • 云服务越来越优秀
  • 因为云的超卖属性(合理利?限制资源),云上的计算、存储等价值分摊到每个客户成本越来越低,极?地拉低了企业在数字化上的投?规模,提?了企业的数字化转型意愿
  • 国内在 ToB 领域的成熟度偏低
  • 对?欧美,国内 ToB 领域尚未诞?如 SAP,Salesforce 等头部企业,ToB 业业务在规模上有很?的增?预期。且从美国的投融资数据上看,随着 AI 和区块链的规模化应?,ToB 领域更成熟,创新性越来越?,更受投资机构的偏爱。

区块链不限于加密货币,逐渐成为基础能?

区块链解决了中介信?问题,逐渐在各个 ToB 领域成为基础能?:

  • 供应链
  • 公益
  • 保险
  • 版权
  • ?融
  • 股权

越来越多的领域开始?区块链来替代原先繁杂的证明、追溯流程,提升了可信度和流程效率。

AI、?数据应?场景更?泛

不?多说,AI 依然是有巨?价值前景的领域。

越来越多的应?场景,如在线的视频身份认证、??售货、汽?上越来越成熟的?机交互、智能辅助驾驶等。

NLG、NLP、语?识别、图像识别、深度学习等领域在?业化、规模化的应?上已经证明了巨?价值。

AI、?数据的竞争?较激烈,要求也?较?,?且 AI 领域?泛缺少?程化思维,换句话说,AI 在很多公司内缺少既能做 AI,?能做技术体系的系统级 AI 架构师。

PaaS ?商、云?商进?深?区竞争

随着 APP、公众号等私域流量的普及,PaaS 和云?业竞争进?深?区。

快速让异构数据能够进?集成运营的 PaaS 平台和快速满?数字化需求的云平台。

两个领域都能够极?提升数据运营效率,越来越具有战略意义。PaaS ?业、云计算?业成为商业必争领域。

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筛选适合职位

诉求

候选?可以先调研??的真实诉求,在职场的??时期,要追求哪些东?,?钱??业的经验??活的平衡?

这些问题都会影响未来的?作?态。如果?职了?个你不感兴趣,或者和你本??的不符的职位?期?作,最终会?不在焉,但频繁的岗位变换可能伤害到你的简历,有些?会在这种不良循环中耗费?春。

?标

有些同学很在意业余时间,同时希望进??,会问??是否有 WLB 可能性?完全是可能的,但?作强度的问题?般来说?到每个组都不?样,需要多调研。

有些同学是潜在的?作狂,想要?职后有快速上升期,瞄准??核?+扩招的部?就对了,招聘压?很?的部?短期会有新的业务规划或者探索领域,也很有可能?前业绩超出预期,有??招聘的压?。

?业

对校招来说,强烈建议进??个?增?领域/团队?作,?如我们可以订阅?些软件领域的公众号,投资新闻,研报等,看看哪些开始了增?态势,或者已经进?了?增?状态。

如果?增??业刚好和你的?向或者经验符合,或者你?直很感兴趣,有过?些研究?得,那么在这种?业领域就职可能对??的收益更?,相当于你的?驱?、好奇?得到满?的同时,也因为?增?给你带来的经验回报。

毕业前两年的知识?积累,团队扩?带来的认知提升,以及和顶尖优秀?才共事学习到的优秀?作?式,会对你的职业?涯产???的影响。

公司

先说结论: 依然推荐??,尤其是因为这两年特殊情况,??的抗?险性多少会弱?点。

?如:?些??美的旅游服务类公司明显这两年受影响?较?,可考虑??美的公司及外企,很多?不喜欢「卷」,对???感,偏爱 WLB 公司。因为??美公司或外企?定程度上坑位有限,有的公司受外部?向的影响较?,这?同学对??最好有?定的预期:假设我去了??美的公司或者外企。?年之后是否还在市场中保持竞争??如果对?身能?和?驱???有信?,这些公司也是?较推荐去的,?较能满?对?作?活的想象,也有业余时间寻找其他的可能。

部?/?向

?的公司往往有?常多的部?、?向。每个?向、每个组的 HC 数量都不太?样。

尽量从侧?收集信息,?如从在职的学?学姐、或者?些程序员论坛,微博,脉脉等,去了解各个部?或者岗位的信息。

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如何?试

充分准备

字节阿?等??往往有??的?才库,学弟学妹们不要盲?试错,?试中留下的?评会对你的下次投递有决定性的参考价值。

保持诚信

代码考察等???具,都有全?的反作弊?具,务必保持诚信,不要让劣迹记录变成?评。

算法

??校招?定会考的最基础知识,?于证明候选?在基础课上有?期的时间投?,理解算法和数据结构的基本使??式和场景。

对校招??,算法是最容易积累经验,形成亮点的领域,??优秀、敏捷的代码思路、良好的编码习惯可以在第?时间锁定你的校招晋级票。

可以有?的性去刷典型题,尤其是 LC 的经典题,?分,回溯,树结构,堆栈,DP 等经典题型依然是?试的?频考点。

“?股?”

?股?是被丑化的基础知识。从?试官的?度上来看是?较重要的,往往社招才会有侧重点考核。如果校招能了解?个常?的开源中间件(消息、存储等)的设计关键点切?,如果能讲出来中间件或开源项?的设计思路、原理,能向?试官说出其中细节?如与计算机的体系结构、系统原理之间的关系,会尤其加分。

由基础计算机理论到实践价值能够证明候选?在计算机?向有??的经验沉淀。侧?也能证明求知欲,和知识的归纳整理能?。

想拿 SP,SSP 的同学需要认真学习,从后端?度上看,典型的考点有 MySQL,RedisKafka 等经典开源项?,优秀的校招同学在后?轮?试中有概率考核。

?试表现

?些在?试过程中展现的软素质,会影响?试官对候选?的额外加分。

保持耐?

?如?对没有思路的新题能够沉下?梳理思路,和?试官进?有效的讨论。很多候选?在第?时间摸不到头绪的题上直接以没思路为由放弃,是?较减分的,能够从已有的线索下进?有效的思考,进?和?试官探讨,才是?较好的习惯。

不卑不亢

和?试官以平等身份交流,不夸??身能?,也不过分紧张。

在?试题的回答中,对不确定的细节能坦诚说??不确定。

避免「笃定的不确定」,?如「这个我不太了解,但我觉得可能会这样 XXX」,会让?试官觉得你想从猜测中获取?试官的反馈。

反应能?

?对?试官提出的?些算法或设计题的引导,能够很快提出新思路、??的?解、或者能够展开更深程度的讨论,这些 case 会让?试官对你的 IQ 印象分加分。

积极表达

缓解??的紧张情绪,表述?些??对职位的了解意愿,是?较好的沟通能?的展现。?试官不仅仅是在?试,也可能在挑选未来有可能共事的伙伴,?个好的了解态度(?如福利,?化,员?活动)是必要且加分的。

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职业规划

以下对于加班强度的评价从经验出发,实际加班强度还是要看项???是否充沛。

前端

领域看深度,前端的知识??度没有后端那么宽泛,但因此也对技术深度和前沿技术有所要求。

从经验上看,平均下来加班的强度?后端略?,在稳定性,Oncall 上的投?压??后端要?些。

后端

对技术?度,技术深度都有?要求。会从?常多的??考验你的职业上限。天花板?,但瓶颈效应也明显,属于要不停打怪升级让??有新的竞争?的?业。

压?也会?较?,很容易有加班情况。?阶后端研发不仅要有系统设计能?,也要兼顾代码习惯、稳定性、跨?组、跨部?合作、项?进度把控、Oncall 等?系列领域。

后端发展路线也?较多,技术经理、技术专家、架构师?较多地出?后端。

测试开发

仅测试的岗位要求并不?,?较容易被替代,先略过不表。

测试开发岗位是在开发的能?上?向测试领域?法论的岗位,其实?较偏开发,但着重在测试领域有?些知识要求,?如?动化测试、混沌?程等。

在测试开发上的?阶职位还是?较吃?的。尤其??会有很多的稳定性要求,也愿意在测试开发上持续投?。

?作强度?后端偏弱。

安全

安全?向因为领域的特殊性,往往要?对“?前看不到的问题”来做研究,?如常?代码漏洞,业界安全?向的新闻和进展。

加班情况?般?较少,?槛?较?,?业壁垒?难度?,适合有志之??期探索。

职业发展上的?字塔效应?较强,成为顶尖?才?较难,鲜有可复制的成功路径。

?数据、AI

校招上看属于红海战场,竞争的压??较?。

领域内缺乏同时懂 AI ?数据,并精通后端研发和技术架构的复合?才(精通这两个领域需要投?很?时间)。

相对来说不容易出成果,部?维度上来评价,出业绩的压?是?较?的。

很多?才对??的项?如何在公司能够产出巨?价值上承担压?,除了?常核?的?数据、AI 部?,普遍部?有焦虑感。

字节跳动招聘最低学历条件(字节跳动招聘最低学历年龄)

总结

程序员?业被认为是投??、回报?的职业, 实际也确实如此。很多?在?薪的诱惑下,放弃??感兴趣的领域,投?到计算机?业“淘?”。有?识过?些佼佼者怀揣热忱,认真投?,把 CS 科学当做??追求,职业前半程早早地收获成功。也?过?些?实在不喜欢,最后只能在??的已知范围内做重复?作,上升速度很慢,随时?对淘汰危机,每天充满着给??找后路的焦虑。

在此还是希望学弟学妹们:

  • 沉浸式的学习知识,
  • 尊重领域的本身内容和专业性
  • 把学习过程当做?的之?,延迟满?

最后,祝学弟学妹们在喜欢的领域开??作,成就不凡。

在力扣社区还有更多精彩内容哦:字节面试官上号,一文解读 2022 春招|力扣社区互动专场 – 力扣(LeetCode)

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本文作者:edkeeper

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