成品短视频软件开发，短视频应用开发？

开发一款优质的短视频APP并非易事，需要考虑音视频问题、开屏速度等多个方面。在短视频和直播领域，产品开发过程中需要进行大量的测试和优化工作。

今天我们来探讨一下，如何利用软硬编码两种方式来提供用户更流畅的短视频直播体验。

一、编解码有什么用？

在进行短视频APP开发时，选择合适的编码方式至关重要。软编码是指利用软件本身或CPU对视频进行编码，而硬编码则是利用手机硬件芯片（如GPU）进行编码。这两种编码方式各有优劣，开发者需要根据实际需求和设备性能来进行选择。

在进行音视频流媒体传播时，直接上传原始视频会消耗大量带宽，对网络速度造成负担。为了节约带宽并确保观看者能够方便地解码视频，通常会在上传前使用直播源码内置的编码功能对原视频进行压缩和编码处理。这样一来，视频文件大小会减小且转换为统一的编码格式，有助于节约网络带宽并提高视频加载速度。因此，编解码在流媒体传播中起着非常重要的作用。

软编码和硬编码是两种不同的编码方式。软编码是指将配置、参数或其他信息以一种可读取和编辑的格式保存在可配置文件中，以便在程序运行时进行动态加载和修改。这意味着软编码可以在不重新编译程序的情况下进行修改和更新，使得程序在不同环境下能够灵活适应不同的配置。

相比之下，硬编码指的是直接将配置、参数或其他信息直接写入到程序的源代码或可执行文件中。这意味着在需要修改配置或参数时，必须修改源代码并重新编译程序。因此，硬编码的配置信息具有固定不变的特点，不太灵活，并且不易进行动态调整。

简而言之，软编码和硬编码的主要区别在于配置信息存储的方式和是否能够在程序运行时动态修改。

总的来说，硬件编码方式处理速度较快，由于GPU负担了编码任务，因此硬件编码对CPU的占用率较低，即使长时间高清录制视频也不会导致设备发烫或性能下降。而软件编码方式处理更为精细，兼容性较好，能够解码所有视频格式文件，提供清晰精致的画质。

它们当然也都有自己的劣势。软件编码会导致CPU占用率高，一些性能较差的手机可能会因CPU发热而降频、卡顿。然而，随着现在手机性能的普遍提高，这已经不再是难点。相比之下，硬件编码的缺点更为明显。在某些智能手机上，由于机型区别，采用硬件编码的方式可能会出现兼容性问题，而且硬件编码画面可能不够精细的问题一直都很难解决。

四、软硬编码如何选择

由于客户开发需求的差异，软硬编码的选择并非一刀切的。例如，才艺展示类短视频的用户可能更适合使用硬编码，而美妆类、开箱视频类、游戏类短视频的制作者可能更适合使用软编码模式。如果需要的话，平台可以在个人中心设置拍摄清晰度和流畅度（软硬编码）的按钮，供用户自行选择。

目前的主流GPU加速平台包括NVIDIA的CUDA（Compute Unified Device Architecture）、AMD的OpenCL（Open Computing Language）和英特尔的OpenMP（Open Multi-Processing）。这些平台都提供了丰富的编程接口和工具，可以帮助开发人员利用GPU并行计算的能力加速各种应用程序。

Intel、AMD、NVIDIA

目前流行的GPU平台开发框架包括NVIDIA的CUDA，AMD的ROCm和OpenCL，并且还有一些针对特定领域的加速库和框架，比如TensorFlow、PyTorch和MXNet等。

CUDA是NVIDIA开发的并行计算框架，可以利用GPU进行并行计算。

AMD APP是由AMD提出的一套通用并行编程框架，其标准开放，并通过同时支持OpenCL框架在CPU和GPU上进行计算力的融合。

OpenCL是一种开放计算语言，用于编写针对异构平台的程序。这些异构平台包括CPU、GPU以及其他计算处理器，其目标是实现跨不同平台硬件的加速运算。

英特尔QuickSync是一种专门用于视频编解码的模块，集成在英特尔的显卡中。

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