电商罗盘没有数据，电商怎么看大盘数据？

我们作为优化师，日常工作就是每天搭建计划、测试计划、关停计划、无止境的循环，直到在茫茫词海中找到可以带来转化的的词，然后在这个词的基础上再进行拓展，我总是在想这部分繁琐机械的像“大海捞针”一样的工作为啥不能交给系统解决，直到某一天我看到系统的回复，思路和打法应运而生。

首先我们得先明白三个概念

1、何为系统？

系统是由很多个工程师以及长时间的学习诞生的，系统的特点是会根据操作者的输入从而反馈输入的答案。

在千川这里呢，就是我们优化师搭建计划的那些定向，比如出价预算莱卡标签等等，这些都是我们的输入，我们常规的方法是看这条计划的ROI、转化率、点击率等等。

通过这些反馈的输出来判断我们所搭建的定向是否精准或者说效果好不好，这些都是系统回复的一部分，这么去做就会导致优化师会在定向、莱卡词、标签等维度的测试上花费大量的时间和精力。

2、何为标签？

我们每一个下载抖音的用户，在使用的过程中就会被抖音打上各种各样的标签，比如我观看了手表的直播间，那么抖音就会给我打上一个兴趣标签：【手表】如果我还在这个直播间下单评论点赞了，那么系统就会给我打上一个行为标签：【买手表】，短视频同理、点赞关注评论都会触发行为标签、单纯的有效观看会打上一个兴趣标签。

当用户使用抖音频繁地观看视频直播间并进行互动，就会在系统内留下专属于这个用户的大量标签，然后根据每日标签重复率较高进行推流，如用户某天突然看新的视频，系统就会把新的标签加入到个人用户标签池中循环往复，从而方便系统及时地给用户推送喜欢合适的视频、直播间及广告。

3、何为直播间精准人群？

在我们常见的思维中，比如我们的直播间在卖啤酒，那么标签一定是各种酒类的强相关词或者偏弱一点的相关词，才被称为精准人群，这样的定义出来的精准只是针对与标签和商品的精准度，并不代表这个精准度带来的人群就能转化。

组成啤酒标签人群的特性大体上分成三种：：

第一种：喜欢看啤酒相关内容的不爱喝啤酒

第二种：爱喝啤酒的不喜欢看啤酒的相关内容，但是购买过相关产品

第三种：喜欢看又喜欢喝的人

如果依据强相关词来进行优化推广，虽然能转化但是大多数人群都在第二种和第三种，再加上大盘同行出价的竞争力，以及其他品牌的刻板效应、商品质量以及性价比，都会导致第二种和第三种人群能够转化的用户急剧下降导致整体量级放不大，只有提高竞争力才能在单独这一部分人群中获得更多流量。

所以，所谓的精准人群，其实是那些在我们直播间里面进行消费的人群及他们身上的标签，当这个数据量足够大时，所有标签重新进行排行，具备Top 10标签的人群，就最有可能购买我们的商品。

我们该如何回应系统？

1、系统的回复

当我们已经了解了系统-标签-以及精准人群的概念后，那么我们来看看系统反馈的数据都代表什么意识。

不论我们的直播间是平播起号还是付费起号，那么直播间最开始的标签一定是内容标签较为精准，因为这类浅层标签已达成，容易让系统更快速学习，如果这个期间我们根据系统的反馈来进行推广，是很容易给系统助力的。

平播起号：

第一次开播时，系统是根据直播间的画面画质以及其他因素，寻找相似直播间进行第一次类似人群推广并获取反馈数据，因为这部分计算和推广是系统调用了数据库进行验算拟推，并没有因为人为锁定定向的原因导致推广范围受限。

系统会在数据库中匹配所有最合适的数据进行第一次推广，在算法规定时间后进行第二次推广时，系统会调用第一次推广数据进行筛选，选择最合适直播间的人群再进行扩大推广测试，如第二次测试效果达到系统预期效果，系统就会源源不断地拉这类人群进到直播间。

付费起号：

自然流方向同平播起号一样，只是附加了付费起号的算法，系统会根据广告主的定向进行推广，在获取反馈数据后，在有限的人群中探索所有能转化的人群。

如果我们在搭建付费定向的时候参考了平播起号反馈的数据，进行人为导向便会给系统助力，减少数据验算，增加数据量的同时帮助系统更快的建立模型。

我们可以进入小店，进入电商罗盘-人群-核心人群，点击进入后我们会看到8种类型人群：

商品部分：商品展示用户、商品兴趣用户、首购客户、复购客户

内容部分：内容触达用户、内容触达用户、新人粉丝、忠诚粉丝

在这里我们可以根据我们想要的用户来选择：

2、回应系统（看播打法）

比如我们现在就想要直播间人很多，那么就选择，内容触达用户、新人粉丝、忠诚粉丝、这三个人群

点击中心的查看完整画像就会得到人群特征概述、基础属性、购买偏好、内容偏好、活跃时间分布，当我们得到上述4种数据后我们可以怎么做呢？

人群特征概述里面常见有，类目偏好、一级内容偏好、用户年龄、性别、常驻省份

类目偏好：可以当做莱卡词以及标签的核心词进行拓展

一级内容偏好：可以当做视频内容风格的主导

用户年龄、性别、常驻省份这三个直接在计划中选择即可

3、回应系统（转化打法）

如果是为了放大转化就可以选择：商品兴趣用户、首购客户、复购客户这三个人群，按上面的操作即可，也可以打包成DMP推到千川进行人群拓展也OK的。

第二种方式在旁边的电商罗盘-人群-场景人群-商品人群-核心人群-成交人群-人群画像，选择好对应入群后，进入人群画像。

在这里我们也能得到，基本属性、购买偏好、内容偏好、八大策略人群分布、常驻省份

我们先看

基本属性：这里能看到年龄性别，看那个占比多在计划中选哪个就行

购买偏好：在这里会看到行业偏好、同行业商家偏好、商品偏好

行业偏好：可以应用在莱卡那一块，一般用TO8就OK了

同行业商家偏好：可以应用到达人那一块【这里写的是店铺名称，可查找店铺后跳到抖音号主页，很多都是店铺和抖音号是同名的】

商品偏好：根据行业偏好同步使用在标签处即可

内容偏好：根据里面最大的字去当视频的主要风格即可

八大策略人群分布：可以去人群包哪里打包推广就行

常驻省份：直接在定向里选择就行可以让计划跑的更快一点

行业与商品偏好的使用：

行业偏好反馈

商品偏好反馈

PS：在搭建计划时商品偏好的行业选择要与行业偏好一致，当我们得到数据后就要开始搭建计划了

行业偏好的使用

商品偏好的使用

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